휴대폰, PC, 클라우드 전반에 걸친 Lenovo의 통합 AI 에코시스템은 장치 중심 마케팅으로 Lenovo를 차세대 컴퓨팅 시대의 더욱 신뢰할 수 있는 리더로 자리매김함에 따라 Dell의 AI 홍보를 강조합니다.
대부분의 생성 AI 프로젝트는 수십억 달러의 투자에도 불구하고 측정 가능한 ROI를 보여주지 못합니다. 전문가들은 기업 AI가 수익성 있는 규모에 도달하지 못하는 근본적인 이유가 취약한 데이터 인프라를 지적합니다.
AI 에이전트가 성장함에 따라 정적 탐지 시스템은 실패합니다. 동적 IAM 및 제로 트러스트 액세스 모델은 기업이 데이터를 보호하고 기계 속도에 대한 제어를 유지하는 데 도움이 됩니다.
전기 자동차 산업은 2026년까지 재판매 가격 하락, 보조금 만료, 소비자 수요 변화에 직면해 있으며, 분석가들은 이를 “구조 조정”이 필요하다고 부릅니다.
NewsGuard의 새로운 연구에 따르면 OpenAI의 비디오 제작 도구인 Sora 2의 최신 버전이 80%의 사례에서 허위 또는 오해의 소지가 있는 정보를 푸시하도록 유도될 수 있는 것으로 나타났습니다.
Hewlett Packard Enterprise는 2025년 분석가 회의를 통해 AI 인프라, 네트워킹 및 주니퍼 통합을 통해 수익성 있는 성장의 새로운 단계에 진입하고 있다고 주장했습니다.
최근의 경험은 인공 지능과의 관계를 근본적으로 변화시켜 인공 지능을 새로운 호기심에서 없어서는 안 될 전문 도구로 바꿔 놓았습니다.
Salesforce는 Dreamforce 2025를 사용하여 단순한 제품 출시 이상의 작업을 수행했습니다. 이는 마크 베니오프(Marc Benioff)가 대리인 기업(agent enterprise)이라고 부르는 것을 도입하면서 기업 운영 방식의 철학적 변화를 발표했습니다.
AMD와 OpenAI의 역사적인 파트너십은 AI 인프라 시장에 대한 Nvidia의 지배력에 대한 최초의 진정한 도전을 의미하며 업계의 힘의 균형을 재정의할 수 있습니다.
수백만 명의 사람들이 AI와 개인적인 관계를 형성함에 따라 전문가들은 이러한 새로운 디지털 친밀감과 관련된 윤리적 위험, 정서적 의존성, 심지어 정신병과 유사한 증상에 대해 경고합니다.
AMD와 OpenAI의 광범위한 파트너십은 GPU 공급 그 이상입니다. 6기가와트 규모의 구축과 Helios 랙 규모 플랫폼을 통해 AMD는 AI 데이터 센터 인프라의 차세대 성능, 규모 및 신뢰를 재정의하고 있습니다.
AI는 인력이 부족한 보안 팀의 효율성과 탄력성을 높이는 데 도움이 되지만, 전 세계적으로 숙련된 전문가가 부족하여 사이버 방어 노력이 어려워지고 있다고 Fortinet이 보고했습니다.
새로운 연구에 따르면 미국과 영국의 학교 중 41%가 AI 관련 사이버 사고를 경험한 것으로 나타났으며, 이는 보안 준비 및 정책 개발의 격차를 강조합니다.
Google과 Qualcomm은 지배적인 모바일 OS를 데스크톱으로 확장하고 Microsoft와 Apple에 도전함으로써 개인용 컴퓨팅을 재구성하는 것을 목표로 Android PC를 주류로 끌어들이고 있습니다.
